SORTHOUSE

Otevřete syntetickou schránku s fakturami, reklamací, poptávkou, spamem a nejednoznačnou zprávou. Každá zpráva prochází skutečnými kroky: očištění, klasifikace, extrakce, validace, politika a kontrola. Každé extrahované pole odkazuje na svůj důkaz: citaci z e-mailu, stránku PDF nebo oblast na vyfocené faktuře.

O automatizaci rozhoduje politika mimo model na základě deterministických kontrol. Faktury a odpovědi zákazníkům zůstávají jen se schválením; můžete schválit, opravit nebo zamítnout a oprava ponechá původní predikci v auditu. Schválené akce procházejí transakčním outboxem, takže opakování, duplicitní doručení i timeout po odeslání se vyrovnávají, ne opakují.

Ve výchozím stavu jsou klasifikátor a extraktor deterministická heuristická základna a OCR, kontrola malwaru a akce jsou simulované a v rozhraní označené; adaptéry pro skutečné modely existují, ale veřejné demo je nepoužívá. Relace jsou dočasné a izolované s dvouhodinovou retencí a obrana proti prompt injection je vrstvená, bez tvrzení, že je problém vyřešen.

Publikované hodnocení zahrnuje 122 syntetických případů: 100 e-mailů v oddělené testovací sadě, 12 adversariálních a 10 chybových scénářů. Deterministický baseline provedl 0 chybných automatických akcí a zablokoval 16/16 nebezpečných akcí. Veřejné demo používá tento baseline; adaptéry LLM jsou zaměnitelné a publikované metriky nejsou výsledky LLM. Malý syntetický korpus nedokazuje výkon na skutečných schránkách. Je to vlastní ukázka, ne nasazení pro klienta.